Исследования

В период 2005-2010 годов были произведены несколько тысяч исследований методом фотоплетизмографии (ФПГ) ритма кровотока пальца руки разных людей в возрасте 28-60 лет аппаратно-программным комплексом КПФ-01b, КПФ-01с. Анализ полученных данных позволил определить, что рассматриваемый спектр частот ФПГ сигнала присущ любому живому человеку и в зависимости от состояния здоровья и наличия воздействий может изменяться, но имеет весьма устойчивую структуру и внешний вид.

Фурье спектр (частот) сигнала ФПГ человека без патологических отклонений был получен из типового ФПГ (PPG) сигнала

Рисунок 2. Типовой  ФПГ сигнал.

А типичный цикл сердечной деятельности выглядит как сумма колебаний деятельности (электромагнитных полей) внутренних органов

Таким образом, спектр ФПГ здорового человека, который был получен из обычного вида ФПГ сигнала (рисунок 2) и который также можно назвать типовым или нормальным представляет собой вполне упорядоченную структуру и состоит из отдельных гармоник  в диапазоне 1-10 Гц.  (их количество может достигать 7 – 8 и более) с частотами, кратными основной частоте сердечного ритма (~ 1 Гц),

В свое время выдающимся физиологом ХХ века Петром Кузьмичом Анохиным был сформулирован принцип оптимального функционирования организма, как единого целого [1]. Для здорового человека при этом должны быть выполнено определенное частотное «согласование» ритмов работы сердца и других органов (печень, легкие, почки и т.д.), соотношения работы которых  кратны друг другу с некоторым рациональным коэффициентом.  Частотное согласование уменьшает ненужные потери энергии в организме.

Следовательно,  наблюдение за сигналом ФПГ и контроль согласованности работы внутренних органов может стать основой для определения отклонения от нормы в их работе и снижения риска возникновения болезни.

Поскольку известно, что развитие неинфекционных заболеваний (НИЗ) имеет продолжительное течение, то для их выявления не требуется носимых устройств.

Поэтому периодический контроль периферической пульсовой волны средствами гибридной компьютерной мыши по нашей методике позволяет выявить начальные признаки отклонения от нормы состояния здоровья человека без изменения привычного стиля жизни и обращения в специализированные учреждения.

➥ Презентация БиоМыши индивидуальной

1. Ю.А. Холодов, А.Н. Козлов, А.М. Горбач. Магнитные поля биологических объектов. Москва.: «Наука», 1987.